雖然熟練掌握SQL的人對于Null不會有什么疑問，但總結得很全的文章還是很難找，看到一篇英文版的, 感覺還不錯。

Tony Hoare 在1965年發(fā)明了 null 引用, 并認為這是他犯下的“幾十億美元的錯誤”. 即便是50年后的今天, SQL中的 null 值還是導致許多常見錯誤的罪魁禍首.

我們一起來看那些最令人震驚的情況。

Null不支持大小/相等判斷

下面的2個查詢,不管表 users 中有多少條記錄，返回的記錄都是0行:

select * from users where deleted_at = null;

– result: 0 rows

select * from users where deleted_at != null;

– result: 0 rows

怎么會這樣子? 一切只因為 null 是表示一種“未知”的類型。也就是說，用常規(guī)的比較操作符(normal conditional operators)來將 null 與其他值比較是沒有意義的。 Null 也不等于 Null(近似理解: 未知的值不能等于未知的值，兩者間的關系也是未知，否則數(shù)學和邏輯上就亂套了)。

– 注意: 下面的SQL適合于MySQL,如果是Oracle，你需要加上 … from dual;

select null > 0;

– result: null

select null < 0;

– result: null

select null = 0;

– result: null

select null = null;

– result: null

select null != null;

– result: null

將某個值與 null 進行比較的正確方法是使用 is 關鍵字, 以及 is not 操作符:

select * from users

where deleted_at is null;

– result: 所有被標記為刪除的 users

如果想要判斷兩列的值是否不相同，則可以使用 is distinct from:

select * from users

where has_address is distinct from has_photo

– result: 地址(address)或照片(photo)兩者只有其一的用戶

not in 與 Null

子查詢(subselect)是一種很方便的過濾數(shù)據(jù)的方法。例如,如果想要查詢沒有任何包的用戶,可以編寫下面這樣一個查詢:

select * from users

where id not in (select user_id from packages)

但此時假若 packages 表中某一行的 user_id 是 null 的話，問題就來了: 返回結果是空的! 要理解為什么會發(fā)生這種古怪的事情, 我們需要理解SQL編譯器究竟干了些什么. 下面是一個更簡單的示例:

select * from users

where id not in (1, 2, null)

這個SQL語句會被轉換為:

select * from users

where id != 1 and id != 2 and id != null

我們知道，id != null 結果是個未知值, null. 而任意值和 null 進行 and 運算的結果都是 null, 所以相當于沒有其他條件. 那么出這種結果的原因就是 null 的邏輯值不為 true.

如果條件調(diào)換過來, 查詢結果就沒有問題。 現(xiàn)在我們查詢有package的用戶.

select * from users

where id in (select user_id from packages)

同樣我們可以使用簡單的例子:

select * from users

where id in (1, 2, null)

這條SQL被轉換為:

select * from users

where id = 1 or id = 2 or id = null

因為 where 子句中是一串的 or 條件，所以其中某個的結果為 null 也是無關緊要的。非真(non-true)值并不影響子句中其他部分的計算結果,相當于被忽略了。

Null與排序

在排序時, null 值被認為是最大的. 在降序排序時(descending)這會讓你非常頭大,因為 null值排在了最前面。

下面這個查詢是為了根據(jù)得分顯示用戶排名, 但它將沒有得分的用戶排到了最前面!

select name, points

from users

order by 2 desc;

– points 為 null 的記錄排在所有記錄之前!

解決這類問題有兩種思路。最簡單的一種是用 coalesce 消除 null的影響:

– 在輸出時將 null 轉換為 0 :

select name, coalesce(points, 0)

from users

order by 2 desc;

– 輸出時保留 null, 但排序時轉換為 0 :

select name, points

from users

order by coalesce(points, 0) desc;

還有一種方式需要數(shù)據(jù)庫的支持，指定排序時將 null 值放在最前面還是最后面:

select name, coalesce(points, 0)

from users

order by 2 desc nulls last;

當然， null 也可以用來防止錯誤的發(fā)生，比如處理除數(shù)為0的數(shù)學運算錯誤。

被 0 除

除數(shù)為0是一個非常 egg-painfull 的錯誤。昨天還運行得好好的SQL，突然被0除一下子就出錯了。一個常用的解決方法是先用 case 語句判斷分母(denominator)是否為0，再進行除法運算。

select case when num_users = 0 then 0

else total_sales/num_users end;

ase 語句的方式其實很難看，而且分母被重復使用了。如果是簡單的情況還好，如果分母是個很復雜的表達式，那么悲劇就來了： 很難讀，很難維護和修改,一不小心就是一堆BUG.

這時候我們可以看看 null 的好處. 使用 nullif 使得分母為0時變成 null. 這樣就不再報錯, num_users = 0 時返回結果變?yōu)?null.

select total_sales/nullif(num_users, 0);

nullif 是將其他值轉為 null, 而Oracle的 nvl 是將 null 轉換為其他值。

如果不想要 null，而是希望轉換為 0 或者其他數(shù)， 則可以在前一個SQL的基礎上使用 coalesce函數(shù):

select coalesce(total_sales/nullif(num_users, 0), 0);

null 再轉換回0

Conclusion

Tony Hoare 也許會后悔自己的錯誤, 但至少 null 存在的問題很容易地就解決了. 那么快去練練新的大招吧，從此遠離 null 挖出來的無效大坑(nullifying)!

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