Oracle數(shù)據(jù)庫的并行操作特性,其本質(zhì)上就是強(qiáng)行榨取除數(shù)據(jù)庫服務(wù)器空閑資源(主要是CPU資源),對一些高負(fù)荷大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分治處理。并行操作是一種非確定性的優(yōu)化策略,在選擇的時候需要小心對待。目前,使用并行操作特性的主要有下面幾個方面:
Parallel Query:并行查詢,使用多個操作系統(tǒng)級別的Server Process來同時完成一個SQL查詢;
Parallel DML:并行DML操作。類似于Parallel Query。當(dāng)要對大數(shù)據(jù)量表進(jìn)行DML操作,如insert、update和delete的時候,可以考慮使用;
Parallel DDL:并行DDL操作。如進(jìn)行大容量數(shù)據(jù)表構(gòu)建、索引rebuild等操作;
Parallel Recovery,并行恢復(fù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫實例崩潰重新啟動,或者進(jìn)行存儲介質(zhì)恢復(fù)的時候,可以啟動并行恢復(fù)技術(shù)。從而達(dá)到減少恢復(fù)時間的目的;
Procedural Parallel,過程代碼并行化。對我們編寫的代碼片段、存儲過程或者函數(shù),可以實現(xiàn)執(zhí)行的并行化,從而加快執(zhí)行效率;
1、并行查詢Parallel Query
Oracle數(shù)據(jù)庫的并行查詢是比較基礎(chǔ)的技術(shù),也是OLAP和Oracle Data Warehouse經(jīng)常使用的一種并行技術(shù)。同本系列前面一直強(qiáng)調(diào)的要素相同,在確定使用并行技術(shù)之前,要確定軟硬件的一些先決條件:
任務(wù)task必要條件。備選進(jìn)行并行操作的任務(wù)task必須是一個大任務(wù)作業(yè),比如,長時間的查詢。任務(wù)時間通常可以以分鐘、小時進(jìn)行計數(shù)。只有這樣的任務(wù)和需要,才值得讓我們冒險使用并行操作方案;
資源閑置條件。只有在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器資源存在閑置的時候,才可以考慮進(jìn)行并行處理。如果經(jīng)常性的繁忙,貿(mào)然使用并行只能加劇資源的爭用。
并行操作最大的風(fēng)險在于并行爭用引起的效率不升反降。所以,要在確定兩個前提之后,再進(jìn)行并行規(guī)劃處理。
2、環(huán)境準(zhǔn)備
首先,準(zhǔn)備實驗環(huán)境。由于筆者使用的一般家用PC虛擬機(jī),所以并行度和存儲量不能反映真實條件需求,見諒。
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SQL> select * from v$version where rownum<2;
2
BANNER
3
--------------------------------------------------------------------------------
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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
5
SQL> select count(*) from t;
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COUNT(*)
7
----------
8
1160704
選擇11gR2服務(wù)器環(huán)境,數(shù)據(jù)表T總數(shù)據(jù)量超過一百萬。
首先,我們觀察一下不使用并行的執(zhí)行情況。
01
//提取出使用游標(biāo)信息;
02
SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';
03
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT
04
------------------------------ ------------- -------------
05
select count(*) from t 2jkn7rpsbj64t 2
06
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));
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PLAN_TABLE_OUTPUT
08
--------------------------------------------------------------------------------
09
SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0
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-------------------------------------
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select count(*) from t
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Plan hash value: 2966233522
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-------------------------------------------------------------------
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| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
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-------------------------------------------------------------------
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| 0 | SELECT STATEMENT | | | 4464 (100)| |
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| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
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| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 4464 (1)| 00:00:54 |
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-------------------------------------------------------------------
該執(zhí)行計劃中沒有使用并行特性,進(jìn)行全表掃描。執(zhí)行時間為54s。
3、并行查詢計劃
首先,我們設(shè)置相應(yīng)的并行度。設(shè)置并行度有兩種方式,一種是使用hint加在特定的SQL語句上。另一種是對大對象設(shè)置并行度屬性。
前者的優(yōu)點是帶有一定的強(qiáng)制性和針對性。就是指定特定的SQL語句進(jìn)行并行處理。這樣的優(yōu)點是易于控制并行度,缺點是帶有很強(qiáng)的強(qiáng)制力,當(dāng)數(shù)據(jù)量偏小的時候,使用并行優(yōu)勢不大。而且如果是顯示指定并行度,又會帶來移植伸縮性差的缺點。
后者通過對象的屬性指定并行度。就將并行作為一種執(zhí)行手段,提供給優(yōu)化器進(jìn)行選擇。這樣,CBO會根據(jù)系統(tǒng)中資源的情況和數(shù)據(jù)的實際,進(jìn)行執(zhí)行計劃生成。計劃中可能是并行,也可能不是并行。這樣的優(yōu)點是將并行與否交予優(yōu)化器CBO去判斷,缺點是并行的濫用風(fēng)險。
此處,筆者設(shè)置自動確定并行度的方式。
1
SQL> alter table t parallel;
2
Table altered
3
SQL> select count(*) from t;
4
COUNT(*)
5
----------
6
1160704
當(dāng)啟動查詢時,Oracle中的并行伺候進(jìn)程池會根據(jù)系統(tǒng)中的負(fù)荷和實際因素,確定分配出的并行進(jìn)程數(shù)量。此時,我們可以通過視圖v$px_process來查看進(jìn)程池中的連接信息。
1
SQL> select * from v$px_process;
2
SERVER_NAME STATUS PID SPID SID SERIAL#
3
----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------
4
P000 AVAILABLE 25 5776
5
P001 AVAILABLE 26 5778
注意,并行伺候進(jìn)程是一種特殊的Server Process,本質(zhì)上是一種可共享的slave進(jìn)程。專用連接模式下,一般的Server Process與Client Process是“同生共死”的關(guān)系,終身服務(wù)于一個Client Process。而伺候slave進(jìn)程是通過進(jìn)程池進(jìn)行管理的,一旦啟動初始化,就會在一定時間內(nèi)駐留在系統(tǒng)中,等待下次并行處理到來。
此時,我們檢查v$process視圖,也可以找到對應(yīng)的信息。
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SQL> select * from v$process;
2
PID SPID PNAME USERNAME SERIAL# PROGRAM
3
-------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- -------------------------------
4
25 5776 P000 oracle 13 oracle@oracle11g (P000)
5
26 5778 P001 oracle 6 oracle@oracle11g (P001)
6
(篇幅由于原因,予以省略……)
7
32 rows selected
對應(yīng)的OS中,也存在相應(yīng)的真實進(jìn)程伺候。
1
[oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle
2
(篇幅由于原因,予以省略……)
3
oracle 5700 1 0 17:29 ? 00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO)
4
oracle 5723 1 0 17:33 ? 00:00:00 ora_smco_wilson
5
oracle 5764 1 2 17:40 ? 00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO)
6
oracle 5774 1 0 17:42 ? 00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO)
7
oracle 5776 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p000_wilson
8
oracle 5778 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p001_wilson
9
oracle 5820 1 1 17:44 ? 00:00:00 ora_w000_wilson
由于此時查詢已經(jīng)結(jié)束,對應(yīng)的并行會話信息,已經(jīng)消失不可見。
1
SQL> select * from v$px_session;
2
SADDR SID SERIAL# QCSID QCSERIAL#
3
-------- ---------- ---------- ---------- ----------
但是,如果任務(wù)的時間長,是可以捕獲到對應(yīng)信息的。
從上面的情況看,我們執(zhí)行一個并行操作時,Oracle會從伺候進(jìn)程池中獲取到對應(yīng)的并行進(jìn)程,來進(jìn)行操作。當(dāng)操作完成后,伺候進(jìn)程還會等待一定時間,之后回收。
并行操作進(jìn)程的資源消耗,通過v$px_sysstat視圖查看。
01
SQL> col statistic for a30;
02
SQL> select * from v$px_process_sysstat;
03
STATISTIC VALUE
04
------------------------------ ----------
05
Servers In Use 0
06
Servers Available 0
07
Servers Started 2
08
Servers Shutdown 2
09
Servers Highwater 2
10
Servers Cleaned Up 0
11
Server Sessions 6
12
Memory Chunks Allocated 4
13
Memory Chunks Freed 0
14
Memory Chunks Current 4
15
Memory Chunks HWM 4
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Buffers Allocated 30
17
Buffers Freed 30
18
Buffers Current 0
19
Buffers HWM 8
20
15 rows selected
下面,我們檢查一下執(zhí)行計劃信息。
01
SQL> set pagesize 10000;
02
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child
03
_no => 1));
04
PLAN_TABLE_OUTPUT
05
----------------------------------------------------------------------------------------------------
06
SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1
07
-------------------------------------
08
select count(*) from t
09
Plan hash value: 3126468333
10
----------------------------------------------------------------------------------------------------
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| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib
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----------------------------------------------------------------------------------------------------
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| 0 | SELECT STATEMENT | | | 2478 (100)| | | |
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| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | |
15
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | |
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| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND)
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| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP |
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| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |
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|* 6 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |
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----------------------------------------------------------------------------------------------------
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Predicate Information (identified by operation id):
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6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)
從執(zhí)行計劃的條件(6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z))中,我們可以看到任務(wù)分配,之后分別進(jìn)行全表掃描。最后排序計算count,合并結(jié)果的過程。
4、結(jié)論
Oracle Parallel Query是經(jīng)常使用到的一種并行操作技術(shù)。相對于DDL、DML等類型操作,并行查詢更可以作為系統(tǒng)功能的一個步驟來進(jìn)行。
進(jìn)行并行查詢最大的風(fēng)險就是并行濫用和失控的出現(xiàn)。這也是Oracle一直致力解決的問題。在Oracle11gR2中,引入了Parallel Statement Queuing(PSQ)技術(shù)特性。通常,只要并行伺候池允許,Oracle會引入盡可能多的并行進(jìn)程進(jìn)行操作。PSQ技術(shù)的出現(xiàn),就是從資源角度加入了并行控制。
當(dāng)系統(tǒng)繁忙的時候,PSQ會將一些要進(jìn)行的并行操作進(jìn)入等待狀態(tài),防止并行環(huán)境的惡化。當(dāng)環(huán)境好轉(zhuǎn)之后,等待隊列中的并行語句就進(jìn)入執(zhí)行狀態(tài)。這個特性就可以有效的防止并行濫用的出現(xiàn)。
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