金融科技崗崗位職責(zé):

　　一、零售條線金融科技崗崗位職責(zé)

　　1.數(shù)據(jù)分析與策略崗

　?。?）熟悉我行零售業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r與市場(chǎng)現(xiàn)況；

　?。?）負(fù)責(zé)常規(guī)業(yè)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報(bào)表分析，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或商機(jī)，剖析問(wèn)題原因，提出策略建議；

　　（3）服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展及決策需要，針對(duì)大零售客群（財(cái)富及私行客群、個(gè)貸客群、大眾及代發(fā)客群、電子銀行客群、信用卡客群等）開(kāi)展各類常規(guī)性分析和專題性分析工作，參考分析結(jié)果進(jìn)行客群細(xì)分管理和策略制定；

　　（4）負(fù)責(zé)分行大零售客群營(yíng)銷(xiāo)標(biāo)簽的需求及意見(jiàn)搜集、應(yīng)用統(tǒng)籌、推廣效果評(píng)估等工作；

　　（5）熟悉我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

　　（6）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護(hù)原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)合作的項(xiàng)目管理工作；

　　（7）掌握excel、sas、tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、fintech技術(shù)趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展。

　　2.數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)管理崗

　?。?）熟悉我行零售業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r與市場(chǎng)現(xiàn)況；

　　（2）掌握數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)理論及其在零售客群獲客、客群經(jīng)營(yíng)、流失預(yù)防與交叉銷(xiāo)售等方面的應(yīng)用，依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)方案，并進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)管理與評(píng)價(jià)。對(duì)總行開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括：標(biāo)簽、模型、和事件進(jìn)行推廣和落地執(zhí)行。重點(diǎn)掌握智慧營(yíng)銷(xiāo)管理平臺(tái)和個(gè)性化推薦平臺(tái)的操作，進(jìn)行常規(guī)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的部署及監(jiān)控，并對(duì)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)；

　?。?）熟悉招行智慧營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、個(gè)性化推薦平臺(tái)運(yùn)作與渠道協(xié)同方式，負(fù)責(zé)短信渠道和郵件渠道的營(yíng)銷(xiāo)管理工作；

　?。?）對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、智慧營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、個(gè)性化推薦平臺(tái)基礎(chǔ)知識(shí)及操作培訓(xùn),搜集一線業(yè)務(wù)需求，并反饋給總行；

　　（5）了解我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質(zhì)量,負(fù)責(zé)大零售客戶數(shù)據(jù)信息整合和信息安全管理工作；

　?。?）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護(hù)原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求；

　?。?）掌握精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、fintech技術(shù)趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展方向。

　　二、公司條線金融科技崗崗位職責(zé)

　　1.數(shù)據(jù)分析崗

　　（1）熟悉公司銀行業(yè)務(wù)，了解公司業(yè)務(wù)產(chǎn)品情況；

　?。?）負(fù)責(zé)常規(guī)業(yè)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報(bào)表分析，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或商機(jī)，剖析問(wèn)題原因，提出策略建議；

　?。?）負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求調(diào)研，提出數(shù)據(jù)挖掘分析主題，并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要，形成專題分析報(bào)告，用以輔助經(jīng)營(yíng)決策；

　　（4）制定數(shù)據(jù)分析方法的引入計(jì)劃，推動(dòng)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析工具、挖掘模型的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用；

　?。?）掌握excel、sas、tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、fintech技術(shù)趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷(xiāo)崗

　　（1）負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，挖掘客戶行為特征，建立數(shù)據(jù)挖掘模型和預(yù)測(cè)模型的形式，提供精準(zhǔn)目標(biāo)客群；

　?。?）在挖掘數(shù)據(jù)過(guò)程中探索營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)，形成推廣方案，推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)成果落地；

　?。?）跟蹤模型應(yīng)用方案實(shí)施，分析評(píng)估模型實(shí)施效果，并擬定應(yīng)用模型優(yōu)化方案，提高模型執(zhí)行效率；

　?。?）探索、構(gòu)建、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)體系下客戶生命周期管理模型；

　?。?）掌握總行各類數(shù)據(jù)及營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)。

　　3.fintech項(xiàng)目管理崗

　?。?）依據(jù)客戶經(jīng)理團(tuán)隊(duì)管理、客戶管理、營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目管理等業(yè)務(wù)流程新需要，給出it解決方案，設(shè)計(jì)系統(tǒng)功能，并形成需求落地開(kāi)發(fā)，以系統(tǒng)方式固化流程執(zhí)行；

　?。?）負(fù)責(zé)調(diào)研各客戶業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)需求，全面收集客戶意見(jiàn)及建議，并結(jié)合系統(tǒng)已有功能整理形成新的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)需求，以此提高客戶經(jīng)理管戶效率，客群管理水平；

　　（3）負(fù)責(zé)日常相關(guān)系統(tǒng)的維護(hù)管理，避免系統(tǒng)運(yùn)行問(wèn)題，并及時(shí)溝通協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā)人員，做好系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)工作；

　?。?）跟蹤并研究最新技術(shù)并應(yīng)用于創(chuàng)新項(xiàng)目，優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　三、風(fēng)險(xiǎn)條線金融科技崗崗位職責(zé)

　?。ㄒ唬徫宦氊?zé)

　　1.數(shù)據(jù)分析崗位

　?。?）熟悉我行授信政策和業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r；

　?。?）牽頭在分行內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域應(yīng)用探索項(xiàng)目的落地方案制定、應(yīng)用策略實(shí)施，向總行反饋需全行協(xié)調(diào)的采購(gòu)需求和應(yīng)用需求；

　?。?）牽頭分析本地區(qū)各類風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)趨勢(shì)、研究風(fēng)險(xiǎn)防范領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型，向總行提出應(yīng)用建議，包括信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等；

　　（4）牽頭利用各類信息數(shù)據(jù)，包括本地?cái)?shù)據(jù)商和業(yè)務(wù)合作者等提供的數(shù)據(jù)，與總行力量結(jié)合嘗試建立個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)偵測(cè)模型，并推動(dòng)該模型在分行內(nèi)部具體落地使用；

　?。?）負(fù)責(zé)定期向總行風(fēng)險(xiǎn)管理部報(bào)送分行在風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)及應(yīng)用方面的工作和計(jì)劃；

　?。?）掌握excel、sas、tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、fintech技術(shù)趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展。

　　2.數(shù)據(jù)處理崗位

　?。?）基本了解我行授信業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能；

　　（2）牽頭組織本行外部數(shù)據(jù)采集和清洗；

　　（3）協(xié)助整合行內(nèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)分析的需要；

　　（4）組織分行建立特定維度數(shù)據(jù)指標(biāo)，滿足分行管理要求；

　?。?）掌握sql、excel、sas、tableau等基本大數(shù)據(jù)處理工具。

　　任職要求:

　　1、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)或大數(shù)據(jù)技術(shù)，如sqlserver、db2、hadoop、spark等；

　　2、了解數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)模型，和數(shù)據(jù)挖掘工具，如r、spss、sas等；

　　3、熟悉至少一種常見(jiàn)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，如java、python等；

　　4、有過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)、推廣等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 

　　四、工作地點(diǎn): 無(wú)錫